actsuriname.org

Процес використання інформації про минулі витрати для прогнозування майбутніх витрат називається оцінкою витрат. Хоча для оцінки витрат використовується багато методів, метод регресії найменших квадратів оцінки вартості є одним із найпопулярніших. Розуміючи процес, плюси і мінуси методу найменших квадратів, ви можете вибрати найкращий метод оцінки витрат для вашого бізнесу.

Процедура

Метод оцінки витрат із найменшими квадратами передбачає використання методів математичної регресії для розрахунку нахилу та перетину лінії, що найкраще підходить для витрат, що використовуються при оцінці. Для того, щоб визначити ці кошториси, менеджер збирає дані про витрати за вартістю та рівнем виробництва. Після того, як менеджер зібрав ці впорядковані пари, для розрахунку нахилу та перехоплення можна використовувати програмне забезпечення для електронних таблиць. Перехоплення представляє фіксовану вартість компанії, а нахил - змінну вартість одиниці. Наприклад, програмне забезпечення електронних таблиць може повідомляти менеджеру, що нахил дорівнює 4, а перехоплення - 24000. Це означає, що лінія, що найкраще підходить, має рівняння: Загальна вартість = 4 (вироблені одиниці) + 24000. Використовуючи цю інформацію, менеджер може оцінити загальні витрати для будь-якого даного рівня виробництва.

Точність

Однією з найбільших переваг методу регресії найменших квадратів є відносна точність порівняно з методом розсіювання та методами високих і низьких значень. Метод скатерграфа оцінки витрат надзвичайно суб'єктивний через вимогу менеджера провести найкращу візуальну лінію підбору за допомогою інформації про витрати. Метод високо-низького рівня використовує лише найвищий і найнижчий рівні активності для оцінки витрат. Таким чином, якщо ці пункти не відображають справжню поведінку витрат, оцінка буде необ'єктивною.

Складність

Якщо використовується програмне забезпечення для електронних таблиць, рівень складності при обчисленні нахилу найменших квадратів та оцінок перехоплення є тривіальним. Однак, якщо програмне забезпечення для електронних таблиць недоступне, потрібне певне розуміння алгебри та статистики. Крім того, оскільки процес обчислювально інтенсивний, існує велика кількість можливостей для невеликої помилки вплинути на кінцевий результат. Таким чином, якщо у вас немає програмного забезпечення для роботи з електронними таблицями, може бути корисно застосувати інший метод.

Лінійність

Метод регресії найменших квадратів оцінки витрат математично визначає лінію, що найкраще підходить через поле точок. Тому, якщо рядок не найкраще описує поведінку витрат, оцінка витрат буде неточною. Наприклад, скажімо, що компанія купує електроенергію для використання у виробництві. Оскільки компанія є одним з найбільших споживачів енергетичної компанії, компанія отримує все більші знижки при використанні більшої кількості енергії. Якщо метод найменших квадратів використовується над рівнями виробництва, що мають різні знижки, оцінка змінних витрат буде завищена для вищих рівнів виробництва та занижена для нижчих рівнів виробництва.